Ganando conocimiento con los datos de control del proceso

El análisis de los indicadores clave de desempeño (KPIs) que utilizan todos estos datos abrirá nuevas percepciones de los procesos de manufactura y proveerá las bases para la optimización del proceso manteniendo al mismo tiempo la calidad dentro de especificaciones cerradas. Adicionalmente, las nuevas tecnologías, tales como los procesos continuos para la manufactura de tabletas o la producción de medicinas personalizadas, no funcionarían sin la integración del proceso y los datos del analizador e incluso los parámetros de las herramientas de la programación y planeación. En el futuro, la industria se enfocará en el uso de los datos del proceso para pronosticar la calidad final del producto y por lo tanto el efecto terapéutico esperado utilizando el control predictivo del modelo.

Algunos datos generados dentro de los PLCs, los sensores inteligentes y los analizadores complejos no son colectados y para nada se usan. La recolección de estos datos, la transferencia de éstos a una base de datos, y la aplicación de herramientas para generar información valiosa fuera de la pila de datos son desafíos clave. Una solución de la nube puede proveer suficiente capacidad de almacenamiento y poder de cálculo. El análisis de los datos puede entonces ser realizado por el cliente o incluso subcontratado a los proveedores de los sistemas de automatización o a los fabricantes de la máquina, dándoles acceso a los datos relevantes de la nube. Un ejemplo, disponible actualmente, es el monitoreo del equipo con el propósito de obtener una mejor comprensión de la condición de las máquinas y del proceso de producción global. Los datos podrían entonces ser usados para el manejo de la energía y el mantenimiento basado en la condición.

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