Contáctanos Síguenos
Suscríbete
Volumen 16, número 6
Jun / Jul 2019 . vol. 16 / núm. 6

Cambio de paradigma para el análisis e interpretación de datos

Aprovechar grandes cantidades de datos analíticos requiere digitalización e integración de plataformas.

Por Cynthia A. Challener, PhD

ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS



Cynthia A. Challener

Aprovechar grandes cantidades de datos analíticos requiere digitalización e integración de plataformas.

Los instrumentos analíticos están aumentando en cuanto a sensibilidad y precisión. Los métodos farmacéuticos aplicados en la actualidad generan cantidades cada vez mayores de datos. Estos datos se almacenan y manipulan utilizando una variedad de plataformas informáticas de diferentes proveedores. Los científicos farmacéuticos deben poder integrar e interpretar estos datos de una manera eficiente que garantice la fiabilidad, la seguridad y el cumplimiento regulatorio.

La digitalización crea dificultades
De acuerdo con Mark Rogers, director técnico global en SGS Life Sciences, el laboratorio moderno de hoy depende en gran medida de una gama de tecnologías instrumentales, todas ellas dependientes de datos de salida que deben interpretarse, administrarse y mantenerse de manera recuperable, segura e incorruptible. El volumen y la complejidad de estos datos hacen que la migración a la recopilación electrónica sea inevitable, agrega.

Sin embargo, para muchas de estas técnicas la evolución inevitable de procedimientos de recolección de datos en papel a sistemas electrónicos no ha estado exenta de dificultades. “Por ejemplo, se puede argumentar que el proceso relativamente simple de recuperar y revisar registros de un archivo documental bien conservado tiene ventajas sobre la recuperación de datos de aplicaciones informáticas/plataformas operativas antiguas que pueden haberse vuelto obsoletas, haciendo a los datos difíciles de recuperar," explica Rogers.

Las consideraciones regulatorias ahora también se han vinculado intrínsecamente a la trazabilidad, la seguridad y la incorruptibilidad de los datos científicos, lo que nuevamente genera dificultades con los equipos más antiguos, señala. "La modernización electrónica de equipos antiguos, pero bien establecidos y efectivos, puede ser uno de los desafíos más importantes y continuos," afirma Rogers.

Crea una cuenta o inicia sesión para leer todo el contenido, ¡es gratis!